Nella data economy l’attività di aggregazione dei dati è la base per dare valore alle informazioni e competitività all’impresa. La data aggregation è il processo con cui vengono raccolti i dati grezzi di una o più fonti e vengono presentati in modalità utili per le attività di analytics avanzate e business intelligence. Queste analisi possono a loro volta nutrire report e grafici che riassumono, in modo facilmente consultabile, le informazioni. Ad esempio, un’azienda potrebbe aggregare un pool di centinaia di clienti in base alla loro posizione, ai loro acquisti o ai loro dati demografici, sesso ed età, per comprendere meglio il comportamento e le decisioni di acquisto.
I team di marketing sono, infatti, tra i maggiori utilizzatori della data aggregation, ma anche i siti web, le piattaforme di e-commerce e le società finanziarie e di investimento si rivolgono a questi strumenti.
Aggregazione dei dati: 12 prodotti top
Ovviamente, considerato che spesso le aziende hanno a che fare con big data, l’aggregazione dei dati viene eseguita utilizzando strumenti software che automatizzano l’attività e che, solitamente, includono funzionalità per la raccolta, l’elaborazione e la presentazione di dati aggregati. Alcuni eseguono anche attività singole altamente specializzate per soddisfare casi d’uso specifici. Molti sono disponibili in cloud e integrano tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning.
Progettare la mobilità sostenibile? Ecco come farlo sfruttando la Data Analytics avanzata
Ecco alcuni degli strumenti di aggregazione dei dati più utilizzati, in base alla lista fornita da Datamation.
Microsoft Excel
Excel ha potenti capacità di analytics non sempre sfruttate da chi usa la suite Microsoft. Excel è in grado di caricare dati grezzi dai data store, ripulirli ed elaborare dati rifiniti per poi generare report. È spesso lo strumento entry-level per le persone nuove all’analisi. Il web offre molte risorse sull’argomento.
Cloudera distribution for Hadoop (Cdh)
Cdh si rivolge alle imprese di classe enterprise con un’enfasi sui big data. Lo strumento open source ha una distribuzione gratuita per la piattaforma che comprende Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala e altre tecnologie, tutte per la raccolta e l’elaborazione di enormi quantità di dati. C’è anche una versione commerciale.
MongoDb
MongoDb è un database NoSql, orientato ai documenti, disponibile in tre modalità: gratuito, per pmi e enterprise. Lo strumento open source supporta più sistemi operativi e le sue caratteristiche principali includono l’aggregazione, le query ad hoc, l’indicizzazione, la replica e lo sharding – un mezzo per dividere grandi set di dati in blocchi gestibili.
Sisense
Sisense è un pacchetto software molto usato per la preparazione, l’analisi, la visualizzazione e l’organizzazione dei dati delle aziende ed è progettato per rispondere alle richieste direttamente attraverso un singolo canale, nonché per raccogliere e presentare i dati come informazioni pertinenti attraverso dashboard interattivi.
Zoho Analytics
Zoho Analytics è un popolare strumento di business intelligence (Bi), analisi dei dati e reporting online per creare visualizzazioni di dati e generare informazioni aziendali utilizzabili. Zoho Analytics è progettato per essere utilizzato da chiunque, indipendentemente dalle loro competenze tecniche.
DbVisualizer
DbVisualizer è uno strumento database management ricco di funzionalità per il consolidamento e la visualizzazione delle informazioni…
